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YouTube promovió un video que alimenta la teoría de la conspiración del tiroteo en una escuela de Florida

YouTube ha sido criticado por un video en su sección de Tendencias, que mostraba a un adolescente sobreviviente del tiroteo en la escuela de Florida como un actor pagado.

Videos de tendencias de YouTube, tiroteo en una escuela de Florida, videos de actores pagos de YouTube, noticias falsas, algoritmos de YouTube, plataformas de redes sociales, Facebook, elecciones estadounidenses de 2016, Twitter, actores rusos, grupos de investigación de inteligencia artificialDebajo del video, el algoritmo de YouTube sugirió que los espectadores vean un clip con afirmaciones similares. (Foto de archivo)

YouTube fue criticado después de promocionar un video con un título que sugería que un adolescente sobreviviente del tiroteo en una escuela de la semana pasada en Florida era un actor pagado, la última señal de la lucha continua de la industria de Internet para reprimir las teorías de conspiración, las noticias falsas y los bots.



El video muestra a David Hogg, un estudiante que se pronunció a favor del control de armas después del ataque que mató a 17 personas en Parkland, Florida, en un clip de noticias de la televisión de Los Ángeles del verano pasado. Una descripción del video decía: 'DAVID HOGG EL ACTOR ...'. Debajo del video, el algoritmo de YouTube sugirió que los espectadores vean un clip con afirmaciones similares. El primer video pasó varias horas en la parte superior de la sección 'Tendencias' de YouTube antes de ser eliminado el miércoles. Este video nunca debería haber aparecido en Tendencias. Debido a que el video contenía imágenes de una fuente de noticias autorizada, nuestro sistema lo clasificó erróneamente, escribió una portavoz de YouTube de Google en un comunicado enviado por correo electrónico. Tan pronto como nos enteramos del video, lo eliminamos de Tendencias y de YouTube por violar nuestras políticas.

Google, de Alphabet Inc, ha implementado una serie de cambios de política destinados a eliminar la información errónea y el contenido falso en sus resultados de búsqueda y otras propiedades en línea. Se comprometió a tener más de 10,000 seres humanos en Google trabajando para abordar problemas de contenido problemático en 2018. YouTube también introdujo medidas para mover más fuentes de noticias verificadas a la parte superior de los resultados de búsqueda. El video de tendencia del miércoles de Hogg era una grabación de un afiliado de noticias de CBS TV, aunque el video no fue subido por un canal de noticias verificado. Hemos visto mejoras, pero en algunas circunstancias estos cambios no funcionan con la suficiente rapidez, dijo YouTube en una declaración posterior. Además, el año pasado actualizamos la aplicación de nuestra política de acoso para incluir videos engañosos dirigidos a las víctimas de estas tragedias.



Después de que se eliminó el clip el miércoles por la mañana, una búsqueda de 'David Hogg' generó varios videos que afirman que el adolescente de Florida es un actor. Cuando las teorías de la conspiración como el video del 'actor de crisis' de David Hogg comienzan a ser tendencia, la mayoría de la gente piensa: 'Esta es una mala información y debe eliminarse', dijo en Twitter Mathew Ingram, escritor de Columbia Journalism Review. Pero el algoritmo de YouTube parece pensar: 'Oye, a mucha gente parece gustarle las teorías de la conspiración, así que deberíamos mostrarles más'.



La lucha de YouTube para sofocar los videos engañosos y los juegos de sus algoritmos generó críticas renovadas tanto de los usuarios de su servicio como de los observadores externos. Los problemas también pueden alimentar más pedidos de regulación de las redes sociales. YouTube, Twitter Inc y Facebook Inc han sido presentados al Congreso para explicar por qué los actores y bots rusos utilizaron sus servicios para difundir mensajes falsos, engañosos y divisivos y comprar anuncios controvertidos en torno a las elecciones presidenciales de 2016. Ya existe un proyecto de ley que propone una mayor divulgación de anuncios políticos en línea, y los legisladores del Reino Unido viajaron a Washington a principios de este mes para presionar a la industria para que haga más. Sugirieron que los problemas se derivan de la falta de regulación y de modelos comerciales dependientes de la publicidad que recompensen el cebo de clics y el material inflamatorio.

Las tres empresas están cambiando sus enfoques para tratar de detectar y eliminar contenido falso y engañoso y eliminar algunas cuentas automatizadas. Pero los problemas siguen surgiendo. El miércoles, Twitter fue criticado por usuarios conservadores que se quejaron de que el esfuerzo de la compañía para acabar con los bots estaba apuntando injustamente a sus seguidores. Una preocupación es que la tecnología de inteligencia artificial que estas empresas están utilizando para ayudarles a identificar contenido engañoso también se está utilizando para crear mentiras y propaganda en línea aún más sofisticadas. Los grupos de investigación de IA, incluido OpenAI, publicaron este mes un estudio que muestra cómo se está utilizando esta tecnología para crear noticias falsas con videos y audio realistas, incluidos clips de líderes estatales que parecen hacer comentarios incendiarios.

Videos de tendencias de YouTube, tiroteo en una escuela de Florida, videos de actores pagos de YouTube, noticias falsas, algoritmos de YouTube, plataformas de redes sociales, Facebook, elecciones estadounidenses de 2016, Twitter, actores rusos, grupos de investigación de inteligencia artificialYouTube, Twitter Inc y Facebook Inc han sido presentados al Congreso para explicar por qué los actores y bots rusos utilizaron sus servicios para difundir mensajes falsos, engañosos y divisivos y comprar anuncios controvertidos en torno a las elecciones presidenciales de 2016. (Foto de archivo)

Las 'noticias falsas' pueden ser solo el comienzo, escribió el martes el senador Mark Warner, demócrata de Virginia, en un tuit. Tenemos que empezar a pensar en las consecuencias de la tecnología de vídeo falso y en cómo mantenemos la confianza en una economía basada en la tecnología digital cuando es posible que ya no pueda creer lo que ve.