Ciencias

La IA 'Cyberslug' consciente de sí misma imita a los depredadores del océano: estudio

Los investigadores han desarrollado un nuevo sistema de inteligencia artificial basado en una babosa marina, que puede reaccionar a varios estímulos al igual que su versión animal.

Inteligencia artificial, babosa de mar, Universidad de Illinois, ciberslug, sistema nervioso de babosa, cerebro de babosa de mar, estímulo depredador, algoritmos de toma de decisiones, criatura virtualAl igual que P. californica, cuanto más come, más saciado se vuelve y es más probable que evite a otras criaturas. (Fuente de la imagen: Universidad de Illinois)

Los científicos han construido un Cyberslug consciente de sí mismo, artificialmente inteligente (IA), un depredador del océano virtual que se comporta mucho como el organismo original de carne y hueso al que imita. La criatura virtual reacciona a la comida y responde a los miembros de su propia especie de manera muy similar a como lo hace el animal real, la babosa marina Pleurobranchaea californica.



A diferencia de la mayoría de las otras entidades de inteligencia artificial, Cyberslug tiene una simple conciencia de sí mismo, dijo Rhanor Gillette, profesor de la Universidad de Illinois en los EE. UU. Es decir, relaciona su motivación y recuerdos con su percepción del mundo externo y reacciona a la información sobre la base de cómo esa información la hace sentir, dijo Gillette. Cyberslug sabe cuándo tiene hambre, por ejemplo. También ha aprendido qué otros tipos de babosas de mar virtuales son deliciosos para comer y cuáles son menos deseables.

Las babosas marinas suelen elegir una de tres respuestas cuando se encuentran con otra criatura en la naturaleza: comerla, aparearse con ella o huir de ella, dijo Gillette. Para tomar la decisión correcta, deben poder sentir su propio estado interno, obtener señales de su entorno y recordar encuentros pasados. Su respuesta predeterminada es la evasión, pero el hambre, la sensación y el aprendizaje juntos forman su 'estado apetitivo', y si eso es lo suficientemente alto, la babosa de mar atacará, dijo Gillette. Cuando P. californica tiene mucha hambre, incluso atacará un estímulo doloroso, dijo.



Cuando el animal no tiene hambre, generalmente evitará incluso un estímulo apetitivo. Esta es una decisión de costo-beneficio. Cyberslug se comporta de la misma manera, agregó. Los investigadores habían elaborado previamente los circuitos cerebrales que permiten que las babosas marinas operen en la naturaleza, 'hasta las neuronas individuales', dijo. Habían experimentado con simples simulaciones por computadora. Una de las primeras placas de circuitos construidas para representar el cerebro de la babosa marina estaba alojada en un recipiente de espuma de plástico para llevar comida.



Inteligencia artificial, babosa de mar, Universidad de Illinois, ciberslug, sistema nervioso de babosa, cerebro de babosa de mar, estímulo depredador, algoritmos de toma de decisiones, criatura virtualLa criatura virtual reacciona a la comida y responde a los miembros de su propia especie de manera muy similar a como lo hace el animal real, la babosa marina Pleurobranchaea californica. (Fuente de la imagen: Universidad de Illinois)

El modelo, descrito en la revista eNeuro, utiliza algoritmos más sofisticados para simular los objetivos en competencia y la toma de decisiones de Cyberslug, dijo Gillette. Con el tiempo aprende qué es bueno y qué no es tan bueno para morder. Al igual que P. californica, cuanto más come, más saciado se vuelve y es más probable que evite a otras criaturas. Sin embargo, a medida que vuelve el hambre, Cyberslug se vuelve menos quisquilloso con la comida.

Creo que la babosa marina es un buen modelo del circuito antiguo central que todavía está en nuestro cerebro y que respalda todas las cualidades cognitivas superiores, dijo Gillette. Ahora tenemos un modelo que probablemente se parece mucho al cerebro ancestral primitivo. El siguiente paso es agregar más circuitos para mejorar la sociabilidad y la cognición, dijo.