Tecnología De Noticias Tecnológicas

Accenture lanza servicios de pruebas de inteligencia artificial para monitorear sistemas en línea

El último sistema de inteligencia artificial de Accenture ayudará a otras organizaciones a construir sistemas de inteligencia artificial estables, a través de su metodología 'Enseñar y probar'.

Sistema de inteligencia artificial de Accenture, infraestructura en la nube, sistemas de inteligencia artificial, herramientas basadas en la nube, aprendizaje automático, algoritmos de prueba, agente virtual, modelos de aprendizaje de inteligencia artificialAccenture utilizó esta metodología para capacitar a un agente virtual conversacional para el sitio web de una empresa de servicios financieros. (Foto de archivo)

Accenture anunció el martes el lanzamiento de nuevos servicios para probar sistemas de Inteligencia Artificial (AI) a nivel mundial que funcionan con una metodología de 'Enseñar y Probar' diseñada para ayudar a las empresas a construir, monitorear y medir sistemas confiables de AI dentro de su propia infraestructura o en la Nube.



A medida que las organizaciones adoptan la IA, es fundamental encontrar mejores formas de capacitar y mantener estos sistemas, de forma segura y con calidad, para evitar efectos adversos en el rendimiento empresarial, la reputación de la marca, el cumplimiento y los seres humanos, Bhaskar Ghosh, director ejecutivo del grupo, Accenture Technology Services, dijo en un comunicado.

La metodología 'Enseñar y probar' de Accenture garantiza que los sistemas de inteligencia artificial produzcan las decisiones correctas en dos fases. La fase 'Enseñar' se centra en la elección de datos, modelos y algoritmos que se utilizan para entrenar el aprendizaje automático (ML). Durante la fase de 'prueba', los resultados del sistema de inteligencia artificial se comparan con los indicadores clave de rendimiento y se evalúa si el sistema puede explicar cómo se determinó una decisión o resultado mediante el uso de técnicas innovadoras y herramientas basadas en la nube para monitorear el sistema.



También existe la necesidad de nuevas capacidades para evaluar datos y modelos de aprendizaje, elegir algoritmos y monitorear el sesgo y el cumplimiento ético y normativo, agregó Kishore Durg, director ejecutivo senior de Crecimiento y Estrategia y Líder de Servicios de Pruebas Globales de Accenture. Dijo que la metodología 'Enseñar y probar' de Accenture tiene todo esto en cuenta para ayudar a las empresas a desarrollar y validar sistemas de IA con confianza.



Accenture utilizó esta metodología para capacitar a un agente virtual conversacional para el sitio web de una empresa de servicios financieros. El agente fue capacitado un 80 por ciento más rápido de lo que era posible anteriormente y logró una tasa de precisión del 85 por ciento en las recomendaciones de los clientes.